Schwachstellen in der CAD-Struktur fallen im Tagesgeschäft selten sofort auf. Ein Modell funktioniert, eine Zeichnung wird abgeleitet, das Projekt läuft weiter. Erst wenn die Serie startet und Änderungen durch die gesamte Struktur laufen müssen, zeigt sich, wie teuer kleine Unsauberkeiten werden können.
Die häufigsten Ursachen
In unserer Beratungspraxis mit Siemens Designcenter NX und Teamcenter begegnen uns dabei immer wieder dieselben drei Muster:
Unklare Feature-Reihenfolgen: Wenn Konstruktionsschritte nicht nachvollziehbar aufgebaut sind, wird jede spätere Änderung zum Risiko – kleine Anpassungen können unerwartete Fehler an ganz anderer Stelle im Modell auslösen.
Uneinheitliche Benennungen: Ohne verbindliche Namenskonventionen wird die Struktur für alle außer der Person, die sie erstellt hat, schwer lesbar. Das kostet Zeit bei der Einarbeitung, bei der Fehlersuche und bei der Zusammenarbeit im Team.
Instabile Bezugsgeometrien: Referenzieren Features nicht robust genug, reicht oft schon eine kleine geometrische Anpassung, um Folgefehler in der gesamten Baugruppe auszulösen – mit entsprechendem Aufwand für die Fehlerbehebung.
Einzeln betrachtet wirken diese Punkte oft harmlos. In Summe und über viele Bauteile hinweg führen sie jedoch zu genau den Änderungsrisiken, die im Serienanlauf besonders teuer werden.
Was ein CAD-Struktur-Audit leistet
In einem kompakten Audit werfen wir einen strukturierten Blick auf Ihre bestehenden Siemens Designcenter NX-Modelle oder Teamcenter-Strukturen. Das Ergebnis ist kein pauschales Feedback, sondern eine priorisierte Liste konkreter Ansatzpunkte: Wo genau liegen die größten Risiken, welche Anpassungen wirken sich am stärksten aus, und wo lohnt sich der erste Schritt.
Das schafft Klarheit, bevor aus einer unsauberen Struktur ein echtes Problem im Projekt wird.
Wo Ihre CAD-Struktur heute steht
Sie möchten wissen, wie es um Ihre eigenen Modelle und Strukturen steht? Als PLM-Beratung mit Fokus auf Siemens Designcenter NX und Teamcenter unterstützen wir Sie dabei, Schwachstellen frühzeitig zu erkennen und gezielt zu beheben – von der ersten Bestandsaufnahme bis zur KI-bereiten PLM-Architektur.
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